中国 · 南京 · 工业工程 · 数据与算法
你好，我是 范琳
把复杂问题拆成可运行的方案
南京航空航天大学工业工程专业本科生，喜欢用数据和算法解决真实问题：做过无人机运输调度优化、千份样本的市场调查和工业异常检测系统，也爱折腾 AI——这个网站的数字分身就由我用大模型亲手调教。
它读过我的简历、项目和文章，关于我的问题都可以直接问
MOMENTS
赛场、团队与日常
全国总决赛的领奖台、社团活动、项目讨论和一些搞怪瞬间 —— 把鼠标停在照片上可以暂停滚动
精选项目
全部项目 →2025-08-31
半导体晶圆多元轮廓数据异常检测系统
面向半导体制造设备长期漂移问题的异常检测系统，用互信息分层聚类将 129 个传感器压缩至 20 个核心通道，降维 86% 的同时将 AUC 提升 3.7%。项目获 2025 年清华 IE 亮剑教指委赛道特等奖。
2025-08-13
无人机医疗物资多任务协同运输优化
面向浙江象山县台胞医院医疗物资配送场景，联合开发无人机多任务协同运输方案。我独立实现 ST-DBSCAN-SV 聚类算法并负责多模块联调，仿真 7 天完成 247 项任务（含 20 项跨集群），获实习成果汇演一等奖与机械工程创新创意大赛国赛三等奖。
2025-05-31
低空经济飞行赛事与表演市场调查
作为队长带队完成低空经济视域下飞行赛事与表演的全国市场调查，从知乎/微博/抖音舆情爬取、1676 份问卷调研到 K-means++ 用户画像与回归建模，获第十五届全国大学生市场调查与分析大赛国家二等奖。